Six Sigma Metrics und wie man sie Devise
von: tjacowski
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Erstellen und nutzen Metrics ist ein Teil des Process Control Variation (PVC), die die Verwendung von statistischen Werkzeugen beinhaltet. Das Hauptziel ist es, Prozess-Schwankungen, durch Veränderung oder Modifizierung der verschiedenen Komponenten oder Subsysteme eines Geschäftsprozesses zu verringern.
Die Entwicklung von Six Sigma Metrics
Die Entwicklung von Six Sigma-Metriken ist oft sehr schwierig, in Situationen des realen Lebens, aber die grundlegenden Konzepte kann leicht verstanden werden. Für das Erlernen der Grundbegriffe, nehmen wir das Beispiel eines einfachen Verfahren mit nur drei Hauptkomponenten oder Sub-Prozesse. Für Verbesserungen in einem solchen Prozess ist es notwendig, zu identifizieren, welche Teilprozesse sind miteinander verwandt sind oder mit einer positiven Korrelation. Es ist auch notwendig, um die negative oder positive Auswirkungen auf einen bestimmten Teilprozess, die passieren, wenn Änderungen an anderen Sub-Prozesse vorgenommen werden identifizieren können.
Optionen
Composite Metrics: Diese Arten von Metriken entwickelt, wenn die vorgeschlagene Verbesserung der Qualität ist es, in einem multivariaten Umfeld durchgeführt werden. Composite Six Sigma Metriken helfen bei der Berechnung der Abweichungen in riesigen Mengen von Daten über lange Zeiträume wie einen Monat gesammelt. Für genaue Berechnungen, müssen Unternehmen sicherstellen, dass Daten gesammelt frei von Fehlern ist.
Breaking Up The Process: Um die Dinge zu vereinfachen, ist es immer besser, ein komplizierter Prozess, in einfachere Teilprozess Pause machen und dann an jedem Arbeitsplatz, die ihnen durch die Anwendung der Metriken. Diese Methode ist effektiv, die meisten der Zeit, kann aber manchmal Probleme verursachen, insbesondere wenn man nicht über die logische Verbindung zwischen zwei Sub-Prozess Trennungen und ihre statistische Korrelation.
Der Einsatz DFSS: Design for Six Sigma (DFSS) Scorecards können auch für die Entwicklung von Six Sigma Kennzahlen genutzt werden. Diese sind sehr wirksam, besonders wenn die meisten der Parameter eines Prozesses sind variabel und wenn die Abweichung von jedem dieser Parameter ist messbar.
Für eine korrekte Messung der Abweichungen, ist es notwendig, jeden einzelnen der Metriken erstellt, auch wenn einige von ihnen sind nicht ausgelastet zu analysieren. Allerdings ist das Wichtigste, dass der gesamte Prozess sollte nicht übersehen werden, während die Analyse der Messdaten werden. Die Unternehmen müssen auch bewusst sein, dass unternehmensweite Kennzahlen für die Berechnung der Cost of Poor Quality (COPQ) vielleicht nicht immer die gewünschten Ergebnisse, vor allem wenn falsche Daten für die Erstellung der Kennzahlen genutzt wird. Für die Entwicklung einer effektiven unternehmensweiten Metriken, müssen die Unternehmen keine andere Wahl, als auf anderen fortschrittlichen analytischen Six Sigma Tools und Techniken zurückgreifen.
Artikel Quelle: http://www.ArticleStreet.com/profile/tjacowski-25.html
Über den Autor
Tony Jacowski ist eine Qualität Analyst für den MBA Journal. Aveta Solution's Six Sigma Online bietet Online- Six-Sigma-Ausbildung und Zertifizierung Klassen für Lean Six Sigma, Black Belts, Green Belts und Yellow Belts.
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